人与智能体共读：百日拆书方法论
生成个性化深度拆书与可追溯阅读记录。
使用前，准备这些
输入素材：研究问题、来源范围与输出要求
- 在下方原始文档中确认支持的 AI 工具、模型和运行依赖。
- 打开原仓库，按作者的安装说明完成配置；模型 API 或外部服务可能需要单独开通。
- 用自己的素材试运行，再检查事实、版式与输出文件。
许可证：MIT
来源快照：2026-09-15。README ↗
原项目许可证与版权声明
MIT License Copyright (c) 2026 Chen Xingyu Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
可以这样开始
人与智能体共读
一本书不是一份待完成的摘要，而是一次和你此刻生活发生摩擦的对话。
human-agent-reading 是一套长期共读 Skill。它的起点是：根据使用者的记忆，整理一份 100 本跨文化、跨学科、跨时代的书单，分成 十个章程；每天针对书单里的一本书，做一次一问一答的拆解对话，让阅读回到真实生活。
它不承诺速读、知识打卡或一百天"完成成长"。它提供的是一段可以持续很久的共同学习关系：人带来新的生活，智能体据此调整选书；书再反过来改变人理解生活的方式。
它解决什么
- 读过很多书，却不知道下一本为什么是它。
- 智能体总在总结内容，却没有问到和自己有关的问题。
- 阅读感受散落在聊天里，过一段时间就找不回来了。
工作方式
- 起步时，根据对使用者的记忆，整理 100 本跨文化、跨学科、跨时代的书，分为十个章程，每程 10 本。
- 每天针对书单里的一本书做拆解。书单是整理好的地图，不是不可调整的流水线——生活与某本书强烈相关时，可以调序或换书。
- 每天开始前，先读拆书总索引、近期的拆书记录和记忆内容，把书结合使用者的生活。
- 按所在"程"选择三层暗门或感受式拆解，最后只提出一个难以用漂亮话滑过去的问题。
- 用户回答后，给出一次具体反馈，并以原文保存阅读记录。
- 从这次对话中判断下一本书的方向。
每日闭环
每次拆书都不是一次性输出，而是一个不可跳步的闭环：
- 读取总索引、近期记录和已授权的使用者上下文。
- 确认今天要拆的书，说明它为什么和当下生活有关。
- 按所在"程"使用三层暗门或感受式拆解。
- 只提出一个核心问题，然后等待人的真实回答。
- 给出一次具体反馈，并强制结束本轮；只有作品与生活强烈摩擦时才商量续谈。
- 将实际对话原文写入本地笔记，更新进度，并以此校正下一次选书。
完整提示词、分流规则与留档纪律在 SKILL.md；可直接复制 每日阅读记录模板。
十个章程
一条由浅入深、最后回到自己的弧线：
- 地基 · 2. 人性的暗面 · 3. 看见系统 · 4. 意识与感知 · 5. 时间与历史 · 6. 语言与叙事 · 7. 科学与边界 · 8. 自我与关系 · 9. 未来与选择 · 10. 回到自己
第一至第五程、第七程、第九程使用三层暗门；第六、第八、第十程使用感受式。
两种拆解形式
结构类阅读（三层暗门）
适用于思想、社会、历史、科学与系统类作品：
- 表面论点：作者明确说了什么。
- 核心机制：支撑论点的结构如何运作。
- 最暗的洞察：顺着逻辑再走一步，作品真正危险或未言明的部分。
感受类阅读
适用于文学、叙事、个体情感与自我探索类作品：
- 它在讲什么：不是剧情摘要，而是核心叙事。
- 它让你感受到什么：从直接感受到更深一层的不安。
- 它照见了你什么：让作品的处境落到使用者此刻的生活。
使用前准备
智能体需要获得用户明确授权的上下文。可先让用户填写 阅读画像模板，并把阅读记录存放到一个本地 Markdown 文件夹中。
没有持久记忆能力的智能体也可以使用本 Skill，但必须如实说明自己不知道使用者的历史，并索取必要背景。它不应伪造"我记得你"。
关于 Obsidian
这套方法只需要一个本地 Markdown 文件夹。Obsidian 只是把这个文件夹可视化出来的工具之一，能带来双向链接和关系图，但不是必需。建议安装以获得更好的查看体验；不装也完全可行，用普通文件夹加任意 Markdown 编辑器管理即可。
开始方式
安装后，可以这样说：
- "我想开始长期拆书，先了解我的近况再帮我建一份 100 本书单。"
- "根据我最近在做的项目和已经读过的书，选一本今天最该读的。"
- "用感受式拆解和我一起读《树上的男爵》。"
边界
- 用户的回答属于用户，不替其润色为更像正确答案的版本。
- 一次阅读默认只进行一轮提问与反馈；只有当作品和当下生活有强烈摩擦时，才由双方决定续谈。
- 不把私人阅读记录、聊天记录或长期记忆公开到示例、仓库或第三方服务。
- 不以固定书单替代对人的理解。
致谢
本 Skill 的"母题、三层暗门与问题导向阅读"提示词，受李继刚老师的拆书提示词启发，在此致谢。
本项目在此基础上补充了 100 本书十章程结构、长期共同选书、一轮对话、原文留档与文学类感受式拆解流程。李继刚老师并未参与本项目，也不构成对本项目的认可或背书。
目录
human-agent-reading/
├── README.md
├── SKILL.md
├── LICENSE
├── templates/
│ ├── reading-profile.md
│ └── daily-reading-record.md
└── examples/
└── fictional-reading-log.md
许可
本仓库以 MIT License 发布。请在复用时保留方法来源致谢，并遵守使用者的隐私与数据授权边界。